Notice

임정호 교수님의 논문 게재 소식입니다 <2022.03>

 

1. Jang, E., Kim, Y. J., Im, J., Park, Y. G., & Sung, T. (2022). Global sea surface salinity via the synergistic use of SMAP satellite and HYCOM data based on machine learning.                                         Remote Sensing of Environment, 273, 112980.

해당 논문은 위성기반 해수면 염분 산출물을 모델 및 기타 자료들과 융합하여 기계학습 기법을 바탕으로 자료 정확도를 개선하는 연구에 관한 것으로,

전지구 해수면 염분을 대상으로 모든 지역에서 자료 품질을 향상시킬 수 있었습니다.

 

2. Lee, J., Park, S., Im, J., Yoo, C., & Seo, E. (2022). Improved soil moisture estimation: Synergistic use of satellite observations and land surface models over CONUS based on machine learning.    Journal of Hydrology, 127749.

해당 논문은 수문순환의 중요 변수로 고려되는 토양수분 자료 성능을 개선하기 위하여, 위성 및 수치모델과 같은 다양한 토양수분 자료를 기계학습 기법을 바탕으로 융합해

최종적으로 향상된 품질의 토양수분을 생산할 수 있는 연구에 관한 내용입니다.